Сентрас Секьюритиз внедряет AI-агентов для управления ликвидностью

На CFO Summit 2026 председатель правления АО «Сентрас Секьюритиз» Талгат Камаров представил концепцию «архитектора AI», которая должна заменить классическую роль казначея. Основной акцент сделан на отказе от ручного сбора данных, который в 2026 году признан неэффективным из-за низкой скорости обработки рыночных сигналов. Новая стратегия подразумевает использование автономных агентов для мониторинга позиций и мгновенного реагирования на волатильность.

Дорожная карта трансформации включает 4 уровня зрелости корпоративного казначейства. На первом этапе компания обеспечивает 100% видимость кэша в реальном времени, на финальном — достигает полной AI-оркестрации, где алгоритмы самостоятельно выбирают инструменты для размещения ликвидности. Камаров подчеркнул, что такой подход позволяет хеджировать валютные и процентные риски быстрее, чем это делает команда трейдеров.

Внедрение искусственного интеллекта в Centras Securities направлено на решение проблемы фрагментарности данных. Ранее процесс сведения отчетности мог занимать часы, теперь же AI-система консолидирует информацию по всем портфелям за доли секунды. Это дает возможность управлять капиталом с точностью до базисного пункта, что критично при текущих ставках на финансовом рынке Казахстана.

Практическая реализация проекта в 2026 году предполагает интеграцию AI-решений непосредственно в торговые терминалы и системы риск-менеджмента. По оценкам спикера, переход к автономному казначейству сокращает операционные расходы на сопровождение сделок и исключает ошибки, связанные с усталостью персонала. Инвесторы и корпоративные клиенты получают более гибкий сервис за счет автоматизированного распределения активов.

Талгат Камаров также отметил, что роль финансового директора (CFO) смещается в сторону контроля за алгоритмами и настройки параметров риск-аппетита. Вместо проверки каждой транзакции менеджмент фокусируется на глобальной стратегии, пока AI-агенты выполняют рутинную работу по поддержанию ликвидности. Такой технологический стек становится стандартом для крупных игроков финансового сектора Центральной Азии.

Ключевым преимуществом новой модели является способность системы обучаться на исторических данных о движении денежных средств. Это позволяет прогнозировать кассовые разрывы с точностью выше 95% и заранее подбирать оптимальные источники фондирования. Centras Securities планирует завершить интеграцию всех уровней AI-управления до конца текущего финансового цикла.